按距离排序

检索结果可以按跟指定点的距离排序：

提示 当你可以（can）按距离排序时，按距离打分（scoring-by-distance）通常是一个更好的解决方案。

GET /attractions/restaurant/_search
{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "geo_bounding_box": {
          "type":       "indexed",
          "location": {
            "top_left": {
              "lat":  40,8,
              "lon": -74.0
            },
            "bottom_right": {
              "lat":  40.4,
              "lon": -73.0
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance": {
        "location": { <1>
          "lat":  40.715,
          "lon": -73.998
        },
        "order":         "asc",
        "unit":          "km", <2>
        "distance_type": "plane" <3>
      }
    }
  ]
}

• <1> 计算每个文档中 location 字段与指定的 lat/lon 点间的距离。
• <2> 以 公里（km）为单位，将距离设置到每个返回结果的 sort 键中。
• <3> 使用快速但精度略差的平面（plane）计算方式。

你可能想问：为什么要制定距离的单位（unit）呢？ 用于排序的话，我们并不关心比较距离的尺度是英里，公里还是光年。 原因是，这个用于排序的值会设置在每个返回结果的 sort 元素中。

...
  "hits": [
     {
        "_index": "attractions",
        "_type": "restaurant",
        "_id": "2",
        "_score": null,
        "_source": {
           "name": "New Malaysia",
           "location": {
              "lat": 40.715,
              "lon": -73.997
           }
        },
        "sort": [
           0.08425653647614346 <1>
        ]
     },
...

• <1> 宾馆距离我们的指定位置距离是 0.084km。
• 你可以通过设置单位（unit）来让返回值的形式跟你应用中想要的匹配。

提示

地理距离排序可以对多个坐标点来使用，不管（这些坐标点）是在文档中还是排序参数中。 使用 sort_mode 来指定是否需要使用位置集合的 最小（min），最大（max）或者平均（avg）距离。 这样就可以返回离我的工作地和家最近的朋友这样的结果了。

按距离打分

有可能距离只是决定返回结果排序的唯一重要因素，不过更常见的情况是距离会和其它因素， 比如全文检索匹配度，流行程度或者价格一起决定排序结果。

遇到这种场景你需要在查询分值计算（function_score query）中指定方式让我们把这些因子处理得到一个综合分。 decay-functions中有个一个例子就是地理距离影响排序得分的。

另外按距离排序还有个缺点就是性能：需要对每一个匹配到的文档都进行距离计算。 而 function_score请求，在 rescore phase阶段有可能只需要对前 n 个结果进行计算处理。